Treat - transforming healthcare through semantic interoperability and self-efficacy
Transformación Digital de la Atención Sanitaria
El proyecto TREAT impulsa la personalización de la atención sanitaria mediante inteligencia artificial (IA), integrando datos de medicación, nutrición y comportamiento del paciente para ofrecer recomendaciones seguras y explicables.
Objetivos:
- Desarrollar modelos de IA federada y explicable (XAI) aplicados a la combinación fármaco–dieta–paciente.
- Potenciar la autoeficacia del paciente mediante herramientas digitales de seguimiento remoto.
- Fomentar la interoperabilidad y la seguridad de los datos en el entorno hospitalario.
Ámbito geográfico:
Ejecutado en Madrid (España), con alcance europeo a través del consorcio internacional TREAT.
Resultados esperados y avances:
- Integración de datos clínicos, dietéticos y farmacológicos en un grafo de conocimiento.
- Sistema de recomendación personalizado y explicable (XAI).
- Mejora de la autoeficacia del paciente mediante herramientas digitales y monitorización remota.
Avances:
- Integración de las plataformas FarmaTools y DietTools en la arquitectura TREAT.
- Creación de un grafo de conocimiento que relaciona paciente, dieta y medicación.
- Desarrollo de un motor de recomendación basado en IA explicable (XAI).
- Implementación de aprendizaje federado para garantizar la privacidad de los datos.
- Participación en la difusión internacional del consorcio TREAT y contribución a los paquetes de trabajo WP2, WP3 y WP4.
Duración:
2023 – 2026
Inversión:
814.436,00 €
Ayuda UE:
692.270,60 €
*Proyecto cofinanciado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (CDTI) y la Unión Europea – Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), en el marco del Programa Plurirregional de España 2021–2027.
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